dontbesilent 聊赚钱的群 2026-06-13 回顾

从副业讨论回到 Don 的提醒，不要只用“副业思维”做事

凌晨延续前一天的话题：有稳定主业的人做副业，应该热爱优先，因为热爱才会深入，初期没有回报时才能持续积累，最后形成独特价值。

群里有人说：

Don 哥说了不许有副业思维

这句话虽然很短，但很值得保存。它不是说不能做副业，而是说不要用“副业只是随便搞搞、赚点零花钱”的心态做事。很多东西初期看起来像副业，但如果你想让它形成真正的价值，就不能一直停留在零散试试、浅层模仿、哪里热就跟哪里的状态。

这一段最省时间的理解是：重点副业可以是起点，但不能一直是副业心态。真正能穿越初期没回报阶段的，往往是热爱、长期积累和独特价值。

模型突然不可用，群里开始讨论 AI 工具的稳定性风险

上午到中午，群里主要在讨论某个热门模型突然不能用。很多人反馈刚刚还能用，后来第三方渠道也不能用了，有人说自己原本至少一周的工作量，用模型两天完成，现在工具不可用就很难受。

群里转发了相关解释和文章，说可能和安全、越狱、访问限制有关。这里不需要把聊天里转发的说法都当成事实，真正值得保存的是：大家开始意识到，AI 工具的可用性本身就是一种风险。

资料群里转发的相关微信文章：Fable 5 被大神攻破，美国选择一刀切：非公民全禁

这段讨论的实际问题是：如果一个工具突然限制、额度变化、第三方通道失效、账号被风控，正在依赖它工作的项目会被打断。尤其是做内容、写程序、整理资料、搭工作流的人，不能只赌一个通道。

这一段最省时间的理解是：重点AI 工具不是永远稳定的基础设施。越依赖某个模型，越要准备备用通道、备用模型和可迁移的工作流。

飞书课程交付、账号风控和“官方订阅也不是绝对稳”

下午有人问 Don：飞书交付的课程里，放“梯子”链接有没有风险？课程是付费后发密码才能查看，用词也比较模糊。

这条没有看到 Don 明确展开回复，但它引出了一个更大的现实问题：课程交付、链接、平台规则和账号风控是连在一起的。不是付费课程、密码访问就一定安全；平台能不能接受、用词会不会触发、链接是否敏感，都要看平台规则和实际执行。

同一段里，也有人说自己的账号或订阅因为 IP、信用卡、异地环境、用量等原因被限制。有人猜测是写程序消耗太大，有人猜是国外信用卡和 IP 异地，也有人说这种事情有点玄学。

这段不适合得出“哪个原因一定导致封禁”的结论。更稳的理解是：AI 工具、支付、IP、设备、用量和平台风控之间存在复杂关系，很多时候并不是单一变量造成的。

这一段最省时间的理解是：重点工具账号和交付平台都要当成会风控的环境来用。不要把重要交付完全押在一个账号、一个平台、一个访问方式上。

Claude Code 接 DeepSeek，群里把它当成性价比方案

下午后半段，群里开始聊替代方案。有人说现在用 Codex、API 付费，但烧钱快；也有人提到用 cc switch 把 Claude Code 接到 DeepSeek API。

群里解释得很清楚：这种方式不是继续用 Claude 模型，而是用 DeepSeek 的模型去操控 Claude Code 这个工具壳。也就是说，模型和工作界面可以分开。

一周老师给了一个比较明确的判断：

用 switch 接 DS 大模型确实性价比拉满，我觉得是现在最佳解决方案了

这句话的意思不是说 DeepSeek 在所有能力上都最好，而是在当前限制、成本和可用性条件下，它可能是一个性价比很高的替代方案。尤其是文本任务，如果主要做写作、整理、结构化、命令行工作，成本优势会很明显。

群里也有人提醒，DeepSeek 多模态不行。如果要做图像、视频、复杂视觉任务，可以用 Claude 产出内容或提示词，再交给其他模型生成图或视频。

做法这一段可以整理成一个备用方案思路：

1. 不把“工具界面”和“底层模型”绑死。
2. 文字工作可以用更便宜的模型承接。
3. 需要多模态时，再切换到专门的图像或视频模型。
4. 重要工作流尽量保留在本地文件、Markdown、项目目录里，方便换模型继续做。

这一段最省时间的理解是：重点稳定的不是某一个模型，而是你的工作流。模型可以换，项目结构、资料格式和操作流程要能迁移。

远程美国电脑、官方会员和成本收益，别为了“稳定”造一个更重的方案

后面有人提出一个方案：把电脑放在美国远程操控，是不是就能解决使用限制问题？甚至可以买一台 Mac mini 放在美国朋友家里。

群里对这个方案的态度比较谨慎。有人觉得理论上没问题，也有人说远程控制体验感很差，而且远程会员、设备、维护、停电、电池模式、网络稳定都要考虑。

这里的核心不是这个方案能不能实现，而是它的代价是否值得。为了用官方会员，搭一套远程硬件方案，听起来稳定，但实际上会引入新问题：远程延迟、设备维护、网络、电源、账号环境、朋友协助成本。

这一段和前面的 DeepSeek 替代方案形成对比：一种是重资产绕路，一种是轻量换模型。不同人有不同需求，但对于大多数文本和内容工作，先用轻量替代方案可能更划算。

这一段最省时间的理解是：重点解决工具限制时，不要只问“能不能实现”，还要问“维护成本值不值”。很多时候，换模型比搭远程硬件更轻。

AI 工作流新号起量，问题立刻变成“怎么承接流量”

下午有人分享小红书案例：从网上学的 AI 工作流，新号当天发两个作品，不到半小时点赞 99+，并问“接下来怎么承接流量”。

这段虽然没有继续深入，但它和前几天的主线是连在一起的：流量突然来了以后，问题马上从“怎么做内容”变成“怎么承接”。如果没有产品、私域、低价入口、咨询路径，流量只能变成兴奋感，很难变成生意。

资料群里分享的小红书链接：我这是不是互联网圣体

这一段最省时间的理解是：重点内容起量只是开始。账号一旦有反馈，就要立刻想清楚：引到哪里、卖什么、问什么问题、收集什么反馈。

移动办公和网络稳定，本质还是 AI 工具的可用性保障

傍晚最后一段聊的是随身 Wi-Fi、移动网络和外出办公。有人问外面办公有没有稳定玩 Claude 的随身 Wi-Fi 推荐，有人提到中兴 F50、流量卡、移动/电信网络差异。

这段看似琐碎，其实和全天主线一致：大家已经把 AI 工具当成日常生产力工具，所以开始关心网络、设备、IP、缓存、模型成本、远程控制这些基础条件。AI 工作流不是只在电脑前写提示词，它会延伸到网络环境、支付、账号、设备和备份方案。

这一段最省时间的理解是：重点当 AI 变成日常生产力，网络和设备就不是小事，而是工作流稳定性的一部分。