dontbesilent 聊赚钱的群 2026-06-07 回顾

ima 知识库与群资料：新成员开始围绕 Don 的资料体系使用工具

下午前半段，群里有人问 ima 知识库是不是可以直接提问，不需要点开旁边文档。有人回复“不需要”，后面也有人把它称作 ima 知识库。当天很多新成员陆续进群，所以这段更像是围绕 Don 的资料体系和 AI 知识库的入门讨论。

晚上也有人问，为什么 ima 里面搜不到 Don 开源的知识库。Don 回复说没有开放到广场，群友补充说飞书文档里面有。

重点这说明 Don 的知识库并不是一个公开广场随便搜到的入口，而是通过社群资料、飞书文档等方式分发。以后找不到时，优先回到群资料或飞书文档，而不是只在 ima 广场里搜。

Claude/Codex/GPT 怎么分工：Don 说 Agent 都会思考，但任务要分类型

下午有人问 Claude Code Max 的订阅渠道和账号稳定性，同时也有人问：是不是需要干活时用 Codex/GPT，需要思考时用 Claude Code。

Don 先纠正了这个理解：不管你说什么，Agent 都会思考。后面有人追问什么任务用 Codex/GPT，Don 的回答是“不依赖文字产出的”。

这段可以理解成一种工具分工：不是 Claude 才思考，Codex/GPT 不思考，而是不同模型和产品形态更适合不同任务。如果任务主要靠文字审美、表达、深度判断，很多人会更偏向 Claude；如果任务更偏执行、代码、网页、工具调用，Codex/GPT 也能胜任。

重点不要把工具分工粗暴理解成“谁负责思考，谁负责干活”。更好的问法是：这个任务是否高度依赖文字产出、审美判断、深度表达，还是更依赖执行和工程落地。

同一段里也有人讨论 Claude 4.6、4.8、Sonnet 的差异。Don 说对他来说区别不大，Sonnet 也能用。这句话背后其实是：当方法、资料、工作流足够稳定时，对具体模型的依赖会下降。

法律咨询是否产品化成线下课：Don 先问有没有跑通对标

当天最重要的商业讨论，是一位细分领域律师提问。他现在主要靠线上咨询变现，但咨询非常耗时；提高小时费率后，销量立刻下降；委托案件成交周期又长，前期沟通会消耗很多时间，而且目前收入规模还不稳定，无法雇佣售前筛选。他问，是否可以像 Don 一样，把线下课作为产品化思路。

Don 没有直接回答“能不能做线下课”，而是先问：有没有法律线下课跑通的对标？

提问者说，看到两个同行在做线下课，价格是 8000 元两天，也能看到课程大纲，但不清楚具体情况。群里随后讨论了法律、求职咨询、职业咨询等赛道的一对一问题：一对一很耗时，涨价会影响销量，陪跑能提高客单价但责任和风险更高，求职咨询复购弱，结果承诺也难。

Don 后面给出一个关键判断：不应该追求复购或者高客单价，应该看最终总利润比较大的生意。没有复购、单价很低，未必是劣势，也可能是优势。

重点产品化不是为了“显得高级”，也不是一定要追求高客单和复购。真正要看的，是这个生意最后能不能带来足够大的总利润。

做法法律咨询如果想做线下课，第一步不是设计课程，而是拆已经跑通的同行：谁在买、为什么买、交付后解决什么问题、课程之外有没有转化委托、总利润来自课程还是后续案件。

求职咨询和职业服务：高客单往往来自链条更长的资源

围绕法律咨询，群里顺带讨论了求职咨询。有人说自己做 HR 相关职业咨询选 offer，价格 299 元/小时；也有人说法律咨询 500 元/小时，还有人提到更高价格。群里共识是，求职咨询很难复购，想做高客单通常只能陪跑，但陪跑容易变成结果承诺，风险上升。

随后有人提到更高客单的职业服务并不是普通咨询，而是资源链条更长的生意，比如对接公司卖岗位、付费实习、留学保录取等。它们客单价高，但风险、资源要求和合规问题也更重。

重点同样叫“求职咨询”，低客单小时咨询和高客单资源型服务不是同一种生意。前者卖认知和建议，后者卖资源、路径和结果接近度，风险结构完全不同。

Claude 订阅和 API 渠道：官方账号太折腾，API/中转是省心路径

后面群里继续讨论 Claude 订阅、虚拟信用卡、代充、官方账号和中转。有人说虚拟信用卡路径很危险，自己前后封了 15 个号左右，最后还是找 2-3 个稳定中转用。也有人说，如果心力一直用在磨刀上，就砍不了柴。

Don 也补了一句：官方账号太折腾人。随后他再次发了 ofox 和 codesome：

资料ofox 免费额度链接：https://ofox.ai/x/dbskill

资料codesome 使用方式：

1. codesome 产品服务
2. codesome 使用指南
3. 95 折优惠下单链接

当有人问哪个更接近“满血 Claude”时，Don 说 codesome 可能还有反代问题，ofox 除了贵没有任何问题，因为它没有号池；后面又补充，codesome 应该没有买 API，只是买了官方账号，而 ofox 买的是 API。

重点这段最实用的结论是：如果你不想把精力耗在账号封控、支付和设备环境上，按量 API 或稳定中转可能更适合；但不同服务背后的技术路径不同，要分清“官方账号/反代/号池/API”。

Claude Code 额度、内容使用和 OPC 政策

晚上有人问，如果纯做内容不写代码，能不能用完 200 美元的 Claude Code。群友反馈多数内容任务可能用不完，图形类、网页类任务更吃额度。这个讨论对轻量用户有参考意义：如果只是写文章、普通内容处理，未必需要上很高额度；如果做网页、图形、代码和多轮迭代，消耗会明显上升。

后面又有人聊 OPC 政策，问为什么很多做 OPC 的在深圳，是不是有扶持政策；也有人说杭州也有政策，并提到阿里巴巴 OPC 园区福利政策。

重点工具订阅和创业政策都不要只看“别人用了什么”。要看自己的真实使用量、任务类型、所在城市和可用资源。

推特和小红书算法差异：平台机制决定内容打法

当天最后有人分享了一篇关于推特、小红书算法差异的文章。摘要里提到，推流机制是不同内容平台的核心区别，会直接或间接决定后续的一切。

资料推特、小红书算法差异

这和前面几天群里反复讨论的“同一内容跨平台不一定继续火”是同一个主题：平台不是内容的容器，而是分发机制本身。做内容时，不能只看内容表达，还要理解平台如何判断、如何推流、如何惩罚、如何放大。