dontbesilent 聊赚钱的群 2026-06-05 回顾

小红书实名、中文文案模型和按量 API：Don 明确不推荐 GPT 写文案

凌晨有人聊小红书实名问题：第二个账号会提示实名冲突，有人被强制实名后流量突然变低，只能观察是否有“观察期”。这段没有形成明确结论，但延续了后面几天反复出现的小红书风控主题：账号实名、流量异常、投流正常但自然流异常，都可能互相影响。

上午有人问，主流大模型里哪个写中文文案更好。群里有人提 Claude Opus 4.6，Don 直接说“gpt 就不考虑了”。后面群友也讨论到 DeepSeek 的中文文案更本土，GPT 可以提供逻辑，但直接写中文文案容易像英文表达翻译过来。

重点这段的结论很实用：中文内容创作里，GPT 不适合作为主写手；Claude、DeepSeek 更值得尝试。GPT 可以做结构、逻辑、资料整理，但不要期待它稳定写出好中文。

中午又有人问 codesome 的 Max 是否接近满血 Opus，月卡行不行。Don 说 ofox 不做号池和反代，是真正的官方 API 代理；月卡不行，要按量付费。

重点如果追求模型质量，别只看“月卡便宜”，要看是不是官方 API、有没有号池、有没有反代。便宜月卡可能省钱，但输出质量和稳定性未必够。

不要迷信 ima 和 RAG 知识库：把文件放文件夹，让 Agent 管理

下午最重要的一段，是有人问知识内容应该放到飞书、ima，还是小熊猫知识库。她正在把朋友圈、过去文章复制到飞书，用飞书自带知识问答做梳理。

Don 的回答非常明确：建议抛弃 ima，以及所有 RAG 知识库，包括飞书的知识问答。把文件都放在一个文件夹里，让 Agent 来管理就好了。不能用海外产品，就用腾讯 workbuddy。整理这些文件的 skill 已经做完，执行 /dbs-agent-migration 即可。

资料Don 发的理由文章： 为什么我完全不再使用 ima 知识库、NotebookLM

资料Don 发的教程： dbskill 更新：一键迁移到 cc/codex，顺便整理了整个 Agent 项目

Don 还补充：什么盘都行，告诉 Agent 文件在哪就行；建议用 Claude Code/Codex，不行就 workbuddy；/dbs 会告诉你用哪个 skill 整理合适。

重点Don 的知识管理路线不是“把资料塞进知识库问答产品”，而是“文件夹 + Agent + 规则 + 索引”。资料要成为可管理的文件，不是变成一个看不见的 RAG 黑箱。

微信聊天记录整理：想安全就手动，或录屏给模型识别

有人继续问，社群聊天、答疑对话、自己和 GPT 的对话、赛道导师对话，是不是只能复制粘贴整理，有没有更好方法。

Don 说，微信聊天记录导出有很多现成工具，但有封号风险。怕封号就手动；或者录屏，让 Grok、Gemini 解析视频提取文字。

重点这段很现实：聊天记录自动导出不是没有工具，而是风险和便利的取舍。如果资料重要但账号安全更重要，就用手动复制或录屏识别这种低风险方式。

AI 味不是修辞问题，是作者和读者的权力关系

有人问，AI 经常写出“不是……而是……”这种 AI 味很重的句式，到底是用提示词强限制，还是只能人工润色。Don 转发了自己的文章《干掉 AI 味，要干掉的不是修辞技巧，是作者和读者的权力关系》，并说这就是解决方案。

Don 的判断是：要修正它的意识形态，最好修正 Claude 或 DeepSeek；GPT 改不了。他还说自己的 skill、AGENTS.md 都拉满了，也很难限制 GPT。

资料干掉 AI 味，要干掉的不是修辞技巧，是作者和读者的权力关系

重点AI 味不是删几个句式就能解决。真正的问题是模型写作时站在一个“替读者总结、替读者思考”的高位上。要改的是写作立场，不只是句法。

平台违规不要反复试探，高危操作要分散处理

有人问，抖音同一个作品修改很多遍仍然提示违规，申诉不管用，继续试会不会影响账号。Don 直接说会，不要反复试探。后面又补充，不要短时间高频违规，这就是为什么他有两个小红书、两个抖音、两个视频号，高危操作分散处理。

这段是非常实用的平台运营经验：平台不是只看单条内容，也会看账号历史行为。如果短时间连续试错、连续违规，账号风险会累积。

做法遇到违规内容，不要一直在同一个账号上反复修改硬试。先判断内容本身是否高危，必要时换账号、换表达、换平台测试，把风险隔离。

Don 还提到，教别人安装部署的内容，在变现能力上是 0，所以没有必要硬做。这类内容竞争大、风险高，即使能引来流量，也不一定值得作为商业主线。

文档即记忆，文档即代码：对话框用完即弃，有价值的信息必须沉淀成文件

下午后半段，群里围绕“跨对话 context 怎么解决”展开了当天最核心的方法论讨论。

有人问 Don 的 AI Agent 如何解决跨对话上下文。Don 的回答非常硬：本地有文档；对话聊天记录就不要迁移；对话框用完即弃；不要记忆，0 memory；禁用 memory.md；文档即记忆，文档即代码。

资料Don 发的文章： claude code 创作方法论：我的文件协作系统

后面有人继续问，是不是用 /dbs 路由具体 skill 来调用这些文件。Don 说，调用文件不需要 skill，需要建立索引；所有背景信息都在文档里，对话不搞交叉，对话里有价值的信息放进文档，文档即一切。

Don 还总结得更绝对：如果一份内容不在文档里，说明没有价值，可以扔掉；如果它有价值，它一定在文档里。不要 RAG 知识库，不要聊天记录，不要 memory，全部删掉。

重点这一天最值得保存的系统原则就是：不要依赖 Agent 的记忆，也不要依赖聊天上下文。真正的长期记忆是文件，真正的协作对象也是文件。

什么内容值得存：先建立“有价值”的规则，目标不清就无法整理

有人问，日常和 Claude/Codex 聊很多杂七杂八的东西，能不能滤掉无关对话，把有价值的片段记录到 Obsidian。Don 说，需要先建立一个关于什么是“有价值”的规则。

另一个人问如何搭建个人知识库，想“更好地辅助自己”。Don 说要从定义目标开始，搞清楚自己想用什么、想要什么；“更好的辅助自己”这个目标不成立，因为怎么才算更好、如何定义辅助，都不清楚，无法执行。

资料Don 发的目标工具文章： dbskill 更新：/dbs-goal 把模糊愿望审计成可检查的目标

重点整理资料前先定义目标。否则你不知道哪些内容值得存，也不知道资料应该怎么分类、怎么命名、怎么被 Agent 调用。

碎片资料要不要存：取决于以后会不会再用

有人问，能不能把群里分享的往期内容无脑复制到本地文档，让智能体看，不归纳成正式文章行不行。Don 还是回到目标：取决于你的目标是什么。

后面 Don 讲得很具体：如果 6 月 5 号的某个文件，在 6 月 6 号以及以后的日子里都不会再用，那就在 6 月 5 号把它删掉。也就是说，资料不是越多越好，只有未来会参与工作流、业务链条、内容生产的资料，才值得保存。

做法业务链条里的案例、学员问题、可复用话术、产品判断，值得整理成标准文档；随机碎片、以后不会再用的信息，用完就扔。

成人学历提升怎么用 dbskill：先安装，再用 /dbs-goal 聊目标

有做成人学历提升的人问，过去依赖付费推广，现在流量成本上升，想通过抖音、小红书、公众号做自然流，引导用户进企业微信，但反复用 Gemini 优化文案效率低、曝光低，希望知道怎么用 Don 的开源工具。

群里给了安装地址，Don 也给了命令：

npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all

Don 说，先用 /dbs-goal 聊一下目标是什么。有人问资料从哪里开始看，Don 说可以遇到问题再说，没有固定顺序。安装后能调用 /dbs 就是成功。

重点工具不是先学完整教程再用，而是先把目标说清楚，再让 /dbs 路由到合适的 skill。

短剧剧本 vs 成交 IP：先看对标天花板，再把产品详情页写出来

槿悠问自己是否要把短视频和公众号切到短剧剧本写作。她原本做私域成交 IP，半年十多万，有优势但不喜欢；短剧剧本更有兴趣，也有变现，但可能上限不如 IP。

Don 给出的判断框架是：先看对标，预估两条路线的天花板；同时明确两条路线分别卖什么产品。这个产品不能只是脑子里一个大方向，必须把产品详情页做出来，有明确商品介绍、明确价格，并且在地球上真实存在。

后面她说自己的找对标方法：在小红书、抖音搜关键词，从 a 到 z 扩展，点账号，看内容、评论区、主页、挂什么产品、多少钱。Don 说没问题，能整理出清单就行，并补充“画表格”。

重点不要在兴趣和优势之间空想，要把两条路线都产品化、表格化、对标化，再比较天花板和可执行性。

棋类/心理学内容团队配置：先验证素材能不能回本，再谈团队

有人问自己以前做棋类赛道，小红书自然流和直播课曾经能挣六位数，现在想做全平台内容、怼脸视频、心理学口播，并考虑请人收集内容、分发内容、当客服。成本想控制在每月 5000 到 1 万，想问每个平台几个账号合适、人员怎么配。

Don 的回答很直接：如果准备投流，就先把素材跑通。前期几个账号区别不大，只要这些账号能把素材分发完就好。第一个事，是验证这个素材投出去能不能回本。

当对方问如果不投很多流，人员配置和每日工作量怎么定，Don 说：那就得先做内容，后搞团队配置。现在不做内容，连具体需要做什么事都不知道，就没办法安排工作。先自己或者用很少的人，把事情干起来。

重点不要先搭团队再找工作内容。先做内容，跑出素材、流程和问题，再决定要什么人、每天做多少、怎么分工。

AI 课程、Agent 和录播课：Don 的线上课不是通用样本

晚上有做抖音直播带货的人问，童装细分赛道里想用 AI 提效：写直播话术、找爆款素材、批量生成短视频、预测爆款趋势、做直播复盘，要不要买系统 AI 课程。

Don 给了两个建议：先不要用 chatbot，用 Agent；可以用 Claude Code，或者 workbuddy 里用 DeepSeek；另一个是尽量用海外模型。后面有人问为什么不用 GPT，Don 说 GPT 文案能力不行，即便有提示词也难以约束。

资料Don 发的课程链接： dontbesilent 的 AI 课程与专属答疑社群

后面有人问，现在录播课是不是做不动了，为什么 Don 的 999 产品自己买了后并没有这种体感。Don 解释：第一，他不靠这个赚钱，线上课是辅助交付线下课，不赚钱也做；第二，他的内容和大多数人不同，自媒体选手里有自己方法论、还能做出 skill 的，他没怎么看见，所以他的情况没有代表性。

重点不要拿 Don 的线上课直接类比普通录播课。它更像线下课交付体系的一部分，也依赖他独有的方法论和 skill 能力。